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Inscreva-se agora no nosso novo curso online em inglês: "Python para Jornalistas de Dados: Analisando Dinheiro na Política"


Os jornalistas de dados são os mais novos rockstars das redações. Usando técnicas de programação e de jornalismo de dados, eles têm o poder de examinar grandes quantidades de dados em busca de histórias originais e importantes.

Aprenda estas técnicas e conhecimentos práticos de programação para fazer suas próprias investigações de impacto no mais novo curso aberto massivo online (MOOC) em inglês do Centro Knight, “Python para Jornalistas de Dados: Analisando Dinheiro na Política.”

O instrutor Ben Welsh, editor da equipe de dados do Los Angeles Times e co-fundador da California Civic Data Coalition, vai mostrar aos estudantes como transformar 'big data' em jornalismo de qualidade com rapidez e precisão. O curso será ministrado entre os dias 12 de junho e 9 de julho de 2017. Inscreva-se agora.

As aulas são abertas para qualquer pessoa interessada em aprender novas ferramentas de jornalismo de dados, como programas em Python para conduzir análises de dados. O curso é para todos. Você não precisa ser programador nem ter conhecimento extenso sobre programação. Novatos são bem-vindos ao curso para aprender como usar programação em Python para acessar dados e rodar análises de dados poderosas.

"O Centro Knight já treinou milhares de jornalistas com nossos cursos sobre jornalismo de dados, uma habilidade em alta demanda nas redações de todo o mundo. Estamos muito animados em termos recrutado um dos melhores especialistas nesta área, Ben Welsh, para expandir nossa oferta em treinamentos de jornalismo de dados com este curso", disse o professor Rosental Calmon Alves, fundador e diretor do Centro Knight para o Jornalismo nas Américas. "Estudantes deste curso vão aprender sobre novas ferramentas para extrair o poder dos dados para produzir grandes investigações jornalísticas."

Ao longo de quatro semanas, os alunos vão aprender a programar utilizando dados reais sobre o financiamento por trás das medidas de votos nas eleições mais recentes da Califórnia.

"Você vai aprender como fazer cada passo da preparação, execução e publicação de uma análise de dados com o Python e o Jupyter Notebook, que é a ferramenta que permite documentar seu código e depois publicá-lo", explicou Welsh.

O Python é bom para iniciantes por ser claro e fácil de ler, de acordo com Welsh. Além disso, as ferramentas existentes que funcionam em conjunto com o Python oferecem bons atalhos.

Na primeira semana, Welsh vai apresentar aos alunos seu kit de ferramentas, que inclui o Python, pandas e o Jupyter Notebook, e vai falar sobre como elas se encaixam. Na segunda semana, os alunos vão aprender a importar dados da California Civic Data Coalition para o Jupyter Notebook para análise com pandas. Na próxima semana, Welsh vai discutir como usar o Python para 'entrevistar' os dados,  fazendo e respondendo a perguntas. Finalmente, os alunos vão publicar as conclusões online com o Jupyter Notebook, que documenta a programação do início ao fim.

Com o Jupyter Notebook, há um registro do processo de programação, o que torna mais fácil reproduzir o trabalho. Assim, quando um repórter tiver no futuro um grande conjunto de dados ou conjuntos de dados múltiplos em outro projeto, reproduzir as técnicas de jornalismo de dados e análises fica bastante simples.

Organizações de notícias como ProPublica e BuzzFeed News, assim como a própria equipe de Welsh no Los Angeles Times, usam o Jupyter Notebook para criar artigos e documentar seu processo de investigação.

Por exemplo, o Los Angeles Times recentemente publicou uma reportagem sobre o aumento de salário para trabalhadores de fazendas na Califórnia, baseada em programação feita em Python. No final da matéria, há um link para o Jupyter Notebook de Welsh, onde foi feita a progrmação.

"É um espaço muito confortável para programar. Ele permite que você escreva o seu código de uma forma que muito organizada e simples e, em seguida, você pode auditar seu próprio trabalho antes da publicação muito melhor", explicou Welsh. "Então, para mim, o benefício de publicação é quase um subproduto. O benefício real é que você terá como testar todo seu trabalho, o que vai te ajudar a organizar melhor o seu código e evitar erros, além de colaborar com os outros".

Ele também oferece maior transparência para o público, acrescentou.

Este MOOC será essencial para os repórteres que entendem as possibilidades proporcionadas pelo jornalismo de dados e as grandes histórias que ele pode resultar.

"O jornalismo de dados nos ajuda a encontrar e contar histórias que de outra forma não contaríamos porque os dados nos levam a essas histórias", disse Welsh. "O jornalismo de dados também nos permite contar histórias com muito mais autoridade do que quando estamos apenas lidando com anedotas".

Como todos os cursos do Centro Knight, este MOOC é assíncrono, o que quer dizer que você pode completar as atividades ao longo da semana em seu próprio ritmo. No entanto, há prazos recomendados para assistir às palestras em vídeo, ler os materiais de aula, realizar os exercícios, participar nos fóruns de discussão e completar os testes.

Os alunos que concluírem com êxito as atribuições do curso, incluindo os testes, podem baixar um certificado de conclusão, que não tem qualquer crédito acadêmico, mas documenta a participação bem-sucedida neste programa online.

Welsh mencionou que vai recrutar estudantes da Califórnia para uma classe menor dentro do curso, que vai olhar mais especificamente para o dinheiro e a política na Califórnia. Haverá uma inscrição separada e um fórum online para discussão para esta classe, uma vez que o curso começar.

Inscreva-se para "Python para Jornalistas de Dados: Analisando Dinheiro na Política" hoje, e aprenda a criar histórias importantes e precisas usando big data.




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